ChatGP+数字政府建设将会迎来哪些变革？
数字政府建设关涉国家治理体系与治理能力现代化，面对ChatGPT模型这一重大技术性突破，切实发挥其在我国数字政府建设之中的作用具有重要意义。在数字政府中植入ChatGPT模型，必须厘清技术赋能、技术风险以及技术规制之间的逻辑关联。
ChatGPT会给数字政府建设带来哪些变革？ChatGPT模型能够推动数字政府的亲民化、高效化和智能化发展，但同时也可能引发国家层面的数据主权安全风险、政府层面的行政公共性解构风险以及个人层面的数据权利侵犯风险。规范ChatGPT模型的技术应用，需要推动ChatGPT数据的分类分级，完善ChatGPT模型的责任链条，明确国家对公民数据权利的保护义务，强化国家对ChatGPT技术的引导与研发。
数字政府建设经历了政府1.0、政府2.0和政府3.0，而ChatGPT这样的人工智能技术会使政府3.0真正实现。政府1.0主要是个人计算机和第一代互联网技术的应用，而政府2.0则是移动互联网和社交媒体的产物，政府3.0是以大数据和人工智能为代表的新一代信息技术应用的结果。
ChatGPT令人眼前一亮，因为政府3.0在其帮助下会加速实现。人工智能技术在政府部门和公共管理中的应用已经受到广泛关注，但是ChatGPT的崛起则为人们重新思考数字政府建设方向提供了可能。和此前的人工智能技术相比，ChatGPT的优势十分明显，也为数字政府建设带来了全新发展契机。特别是ChatGPT擅长的人机交互、语言理解和生成、计算机编程等能力，都会为数字政府建设提供无限想象的巨大空间。
在行政负担中，学习成本是前置成本，决定了后续的合规成本，也会影响心理成本。ChatGPT这样的人工智能技术将有助于显著降低人们的学习成本，使人们可以更容易地获取、理解和掌握政府的办事流程，避免办事无门、沟通无路、咨询无人等问题。当然，ChatGPT的复杂推理能力很强，但是还无法达到人类的情感能力，这可能会影响公众与政府的交互体验。相对来说，人是情感动物，人与人之间的交互更加被人所接受。这是ChatGPT目前还难以具备的共情和同理能力，哪怕尝试也往往是拙劣和让人忍俊不禁的。不过，从公众办成事、办好事的角度来看，ChatGPT应用带来的政务服务体验改善，必将会远超其他既有做法取得的效果。
其次，在政务服务和公共服务领域，ChatGPT会推进各类服务的智能化、精准化和定制化，大幅提升民众的服务满意度。ChatGPT是一种通用型人工智能技术，未来有望成为万物互联的接入平台、操作系统或基础设施。基于ChatGPT可以建构和优化一系列服务，并使这些服务之间达到互联互通。目前各个政府部门提供的服务是相互割裂的，没有从一个完整的人或家庭出发来提供服务，也没有从企业全生命周期进行规划。人们对公共服务的需求是多元的，但是往往得不到政府部门的及时发现、精准识别和定制化满足。ChatGPT如果能够用于公共服务体系建设，全方位获取用户的需求和偏好，将会更好地识别和满足人们的需要，并使公共服务的供给和需求之间真正实现双向交互。基于ChatGPT而开发的公共服务响应系统，能够为每个人和企业建立数字账户，基于人们的需要来提醒、部署和调度相关部门提供服务。
再次，ChatGPT也会让政府的政策决策更加科学，减少“拍脑袋”决策带来的负面影响。不少政府决策涉及海量数据的汇聚和决策算法的优化，但是目前很多政府部门还缺乏这些能力。ChatGPT的应用将可以使基于大数据的政府智能决策成为可能，并带来政府决策的智能化加速推进。为ChatGPT提供决策相关的各类数据，并界定决策的预期目标和限定条件，就可以获得多种可供选择的政策方案。虽然ChatGPT的创造力不被看好，但是它在信息加工重组方面的能力超群，有可能提出决策者未曾想到的政策方案，并为政策创新带来契机。
最后，从政府运行和政务处理来看，ChatGPT可以让公务员和公职人员更加轻松高效地履职。特别是在各类应用文起草方面，ChatGPT能够发挥优异的辅助功能，使政府工作人员从繁重的文稿准备工作中解放出来。ChatGPT拥有强大的信息搜索和加工合成能力，可以为政府部门的文书准备提供强力支持，快速生成政府工作人员指定的相关文书。
2、技术嵌入，提高数字政府的效能性
技术赋能本身内含着组织、技术和流程再造的制度逻辑，一项新型技术嵌入数字政府一般会经历“技术联结——信息驱动——结构再造”这三个阶段，三个环节环环相扣，共同推动了数字政府在治理结构、治理方式和治理效能上的深层次变革。
首先，ChatGPT模型增强了数字政府的技术联结能力。技术联结能力是人工智能技术成功赋能的关键所在。ChatGPT模型作为高度智能化的AI交互系统，本身内含了十分先进的算法体系。依托于云计算、大数据、物联网、移动终端等构建的“云+网+端”生态，ChatGPT模型能够充分满足数字政府的运行需要，且随着技术联结性不断加深，数字政府的治理效能也势必会有一个质的突破。
其次，ChatGPT模型完善了数字政府的信息驱动系统。长期以来，信息驱动能力不足一直都是数字政府建设的一大掣肘，受制于科层体制、信息技术和信息人才的局限，各地政府往往心有余而力不足。ChatGPT模型作为大型数据处理系统，着重强调信息驱动能力建设，主张通过信息共享、信息交互以及信息协同机制来充分整合数据资源。因此，将ChatGPT模型引入数字政府建设，能够有效克服行政机关的技术短板，推动公共信息资源的融会贯通。
最后，ChatGPT模型优化了数字政府的结构再造体系。数字政府建设作为一个系统工程，时下“专业化——部门化——利益化”的治理模式严重影响了数字政府效能的提升，为此，如何打破这种“碎片化”治理格局就尤为重要。ChatGPT模型作为一种新型AI技术，凭借其信息收集、数据分析以及语言重塑能力，能够有效整合政府治理资源，改善政府治理结构，推倒政府组织壁垒，实现跨部门、跨层级的协同治理。
3、算法融入，推动数字政府的智慧性
当今，在政府从事公共管理过程中，借助人工智能算法实现科技赋能，已经成为各国提升行政服务水平的基本经验。ChatGPT模型内含高度发达的算法系统，在“PPO算法”的强力支撑下，ChatGPT模型能够有效提升数字政府的智慧性。
首先，ChatGPT模型提升了行政决策的科学性。在人工智能时代下，行政决策在一定程度上已经转变为“信息输入—数据分析—决策输出”的自动化公式。高度成熟的算法系统凭借其自主学习能力，往往能够妥善应对各类治理难题。同样，ChatGPT模型通过自动抓取、精确识别、自动分类和高度模拟系统，能够对海量信息进行归类和整理，使基于大数据的政府智能决策成为可能。不仅如此，ChatGPT还可以将决策议题转换为算法能够理解的数据模型，并结合行政主体、行政权限、行政程序、相对人请求等特定语境，帮助行政机关作出一个最优决策。
其次，ChatGPT模型提升了行政程序的规范性。当前，随着科学技术的发展，人工智能算法已在无形中内嵌于政府的行政程序之中，悄无声息地完成了对行政程序的技术化改造。ChatGPT模型作为一个智慧化的网络神经系统，始终强调对现实情境的模拟与重塑。通过将ChatGPT模型融入数字政府，特定行政方式、行政步骤、行政时限和行政顺序就能更加有迹可循，与之相关的行政审批程序、行政处罚程序、政府信息公开程序以及行政自由裁量程序等也可以在无形中变得更加标准化和规范化。
最后，ChatGPT模型增强了数字政务的公平性。数字政府建设在给个人带来便利的同时，也伴随着新型的伦理挑战，算法歧视便是其中之一。作为新型的科技伦理风险，算法歧视是指人工智能时代下不合理的区别对待。时至今日，如何通过算法提供更加公平合理的公共服务，始终是数字政府建设的重要诉求。ChatGPT模型引入数字政府能够很大程度上降低行政算法歧视风险。众所周知，低门槛、多元化、智能化始终是ChatGPT模型的最大优势，强大的语言算法系统，能够让ChatGPT模型全方位了解不同学历背景、不同年龄阶段、不同专业能力的行政相对人需求。不仅如此，基于简单的问答和指令系统，ChatGPT模型还能一改此前“政府智能服务不智能”的窘境。从这个意义上讲，ChatGPT模型在一定程度上顺应了人工智能时代下行政相对人的“期待转移”，极大地降低了行政算法对不同人群的歧视风险。
4、行政权公共性之解构风险
根据我国宪法，国家一切权力属于人民，因此，无论数字政府如何发展，公共行政始终都是其主色调。但随着ChatGPT模型的融入，数字政府将会或多或少面临一些公共性伦理挑战，稍有不慎，就会引发行政权力公共性的解构风险。
一方面，数字技术资本入侵风险。与传统经济资本中的技术力量不同，数字技术资本在人工智能时代下掌握着更高的话语主导权以及资源配置权。在逐利价值观的影响下，ChatGPT模型的数字技术资本属性在带来政府数字科技革新的同时，也在一定程度上加剧了行政权力公共属性的解构。随着技术、市场、资本等各方面资源的不断聚集，ChatGPT模型背后的技术资本很可能拥有比公权力机关更为强大的影响、控制与支配权，甚至将传统行政权力中蕴含的公益色彩排除在外。申言之，ChatGPT拥有的技术优势很可能会因为其逐利特质而造成对公民的行为支配，并将“政府——相对人”的行政法律关系演变为“ChatGPT——公民”的支配性法律关系。正如有学者指出，资本的逐利本质将会进一步引发“数字方式”的异象，并导致政府公共秩序的强烈阵痛。
另一方面，追责链条断裂风险。行政追责是强化行政权力公共属性的关键一环，在传统行政决策视域下，遵循“谁决策，谁负责”的理念，基本可以实现行政追责的逻辑闭环。但随着ChatGPT模型的引入，权力、责任和算法的关系愈发紧密，一旦因ChatGPT模型内部算法黑箱、算法偏差等原因引发决策失误，相应的行政追责逻辑链条很可能会存在断裂风险。申言之，政府很可能会基于ChatGPT模型运行失误而推诿责任，同样，除却民事责任之外，我们也很难对ChatGPT模型课以行政责任，否则很容易混淆行政行为与市场行为的责任边界。更重要的是，ChatGPT模型在行政决策环节很可能会由辅助系统演变为事实上的决策系统，甚至在特定情形下直接取代政府公务人员自身的价值判断，这无疑将进一步加剧行政追责链条的断裂风险。总之，新型算法系统与传统行政主体在行政决策中的角色错位，使得行政决策很可能会陷入到一种无责可追的状态之中。
结语：
ChatGPT模型能够推动数字政府更加亲民、高效和智能，但同时也可能引发来自国家层面、政府层面以及个人层面的数字安全风险，这要求我们必须建立一个涵盖数据规范、责任导向、权利保障以及技术培育的完整体系。为了最大程度上降低ChatGPT模型对公民数据权利的侵害，立法机关的风险预防、行政机关的侵害排除以及司法机关的权利救济尤为重要。总之，ChatGPT模型的植入应始终置于法治框架之中，即在把握人工智能技术发展规律的基础之上，以客观辩证的思维、持续包容的理念以及系统规制的路径加以法治化调适，从而让ChatGPT模型更好地服务于我国数字政府建设。
来源：新京智库，新京报2023-02-15，作者： 马亮，中国人民大学国家发展与战略研究院研究员、中国人民大学公共管理学院教授；《山东大学学报（哲学社会科学版）》2023年第3期，作者：周智博，天津财经大学法学院讲师。
END